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“我的工作被一个机器夺走了!”人工智能发展的意外后果

2019-02-08 15:2768机器人网编辑:南方发布人气:


是的,机器人或者计算机上的 AI 过程可能会影响人们的生计。多少,或多少,取决于你自己的生活。
机器学习(AI 的子类别)是能够比人类更有效地处理大量数据和完成任务的能力。而且,ML 实际上是学习的。一旦您设置了机器学习模型,它就可以根据经验或其他输入理解和存储不同的结果。
 
AI 跨行业
让我们看一下选择股票的人工智能流程。在人力方面,对冲基金分析师可以查看所有可用数据,例如管理业绩,过去股票价格和未来展望,并将这些投入与挑选有望增加的股票的经验相结合。
 
现在,让我们说一个选择股票的应用程序绑定到 ML 引擎,可以考虑与分析师相同的数据,并且还包含 1,000 名其他金融专家的知识和经验。使用几乎免费的基于云的处理,对冲基金管理员可以根据需要使用尽可能多的流程。处理信息的速度提高了 1,000,000 倍,并以秒为单位挑选和绘制库存。这位拥有 1,000,000 美元奖金的对冲基金分析师很容易被一个每月花费 1000 美元的云实例所取代。
 
其他例子更蓝领。制造商花费数年时间完善的自动驾驶技术现已准备好迎接黄金时段。虽然这意味着我们可以爬进我们的汽车,也许在回家的路上小睡,这也意味着自动驾驶的卡车和出租车也成为常态。
 
根据高盛(Goldman Sachs)的一份报告,这种影响非常具有破坏性。自动驾驶的汽车和卡车在最终上市后,每月可以从美国的公共汽车,出租车和卡车行业每月减少 25,000 个工作岗位 - 或每年 30 万个。
 
2014 年,约有 400 万人在美国开车,其中 310 万人是卡车运输行业的一部分。大多数人,加上优步和特斯拉等公司已经在努力开发自动驾驶货运转运技术,这意味着卡车司机可以承受预计失业的冲击。此外,工作的长距离和苛刻的性质也使卡车运输成为自动化的主要目标。
有点担心的是那些驾驶卡车和出租车(或 Ubers)可能是家庭的主管,因此是主要的养家糊口的人。结果,许多家庭可能被迫担任福利和食品印章的角色,直到那些因自动驾驶技术而流离失所的工人能够转向另一条职业道路,这可能需要一年多的时间。
 
受自动化影响的其他人,特别是基于人工智能的自动化,包括多年来被机器人技术取代的工厂工人。虽然这对工厂来说并不是什么新鲜事,但即使是运行机器人所需人数有限的人也会发现他们现在面临着失业,因为工厂从机器人技术的 2.0 到 3.0,实际上已经从机器维护工作中消除了人类。事实上,人工智能可能在短短几年内启用“黑暗工厂”,在那里,一些控制摊位的人员就是大规模生产操作所需要的。
 
如果您认为那些掌握数据中心的人(包括云计算数据中心)拥有安全的工作,那么您就错了。虽然这些令人印象深刻的四层无窗建筑,与购物中心一样大,会让你想到里面有成千上万的人,但他们很少有十几个修理物理设备的人。
 
世界经济论坛预计自动化和人工智能(AI)将导致到 2020 年全球至少损失 500 万个就业岗位。
 
通过自动化和智能引擎一致地监控数据中心。实际人员每月只有一到两次进入数据中心以更换故障服务器和其他设备。在利用人力方面更加手动的旧数据中心被认为成本效率低,并且正在被越来越自动化的数据中心所取代,这些数据中心通常利用 AI 和其他技术。
将指南针指向新方向
那么,在这个拥有机器人,甚至机器人能够完成工作的世界中,人类应该做些什么呢?这是转向其他职业方向的问题。别担心,我们在历史上已经多次这样做了。
 
考虑内燃机的到来,以及在没有马匹的帮助下快速穿过陆地的能力。那些为马匹和马车行业服务的人,包括那些制造马车和马车鞭子的人,不得不重新组装并找到其他方法来保持相关性。那些为这些行业工作的人必须找到新的职业道路。
 
在过去的一百年中,我们经历了这种转变的许多次迭代,包括计算机的兴起,即时通讯的兴起,在线商店的兴起......以及这个名单还在继续。如今,这是一个关于就业市场的哪些部分将会增长或正在增长的问题。
 
在机器学习领域,职位发布的数量正在增加,这并不奇怪。然而,这些可能是那些已经在计算机职业轨道上的人所采取的,因此对于被取代的卡车司机没有帮助。但是,对于那些受自动化和人工智能增长影响的数据中心工作或其他高科技领域的人来说,这是一个不错的选择。
 
困境在于 AI 和一般的自动化将承担人类目前所做的大部分繁重工作。当您考虑对大多数生命的影响时,这种转变应该使事情变得更安全并且成本更低。然而,它也将需要更多的工作,而那些被基于人工智能的自动化和机器人技术取代的人将不会像高科技行业那样拥有相同的选择,他们已经不得不每 10 年重塑一次。生存。
 
过渡到 AI 世界
在最近接受 Quartz 采访时,比尔盖茨表示,机器人税可能是允许更好地过渡到自动化和基于人工智能的工作杀戮技术的方法。“这些税收可以为照顾老年人或在学校与孩子一起工作的工作提供资金,因为这些工作需求尚未得到满足,人们特别适合这种需求。”
 
盖茨认为,政府必须监督这些计划,而不是依靠企业这样做,因为它们是有利润的。政府可以改变工作岗位,以帮助收入较低的人,或上面讨论的流离失所的蓝领工人。事实上,欧盟立法者考虑了一项建议,即对机器人所有者征税,以支付失去工作的培训工人。然而,在今年 2 月,立法者最终拒绝了它。
 
这里没有简单的答案。就工作自动化而言,这些都是现代环境中的老问题。但新的 AI 技术演变可能与先前的演变明显不同。为什么?人工智能比我们聪明。
(来源:未知)




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