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已经不再是科幻小说,人工智能技术和机器人的应用正在改变医疗保健

2019-02-08 15:2968机器人网编辑:南方发布人气:


人工智能的应用在做人类工作方面变得越来越复杂,但效率更高,速度更快,成本也更低。人工智能和机器人在医疗保健领域的潜力巨大。就像我们的日常生活一样,人工智能和机器人技术越来越成为我们医疗保健生态系统的一部分。
 
我们已经强调了八种方式来展示这种转变目前是如何进行的。 
人工智能最大的潜在好处之一是帮助人们保持健康,这样他们就不需要医生,或者至少不需要医生。人工智能和医疗物联网(IoMT)在消费者健康应用中的应用已经在帮助人们。
 
技术应用和应用程序鼓励个人更健康的行为,并帮助积极管理健康的生活方式。它使消费者掌控健康和福祉。
 
此外,AI 增强了医疗保健专业人员更好地了解他们所关心的人的日常模式和需求的能力,并且通过这种理解,他们能够为保持健康提供更好的反馈,指导和支持。
人工智能已被用于更准确地及早期发现癌症等疾病。根据美国癌症协会的报告,很大比例的乳房 X 线照片会产生错误的结果,导致两分之一的健康女性被告知患有癌症。使用 AI 可以使乳房 X 线照片的检查和翻译速度提高 30 倍,准确率达到 99%,从而减少了对不必要的活组织检查的需求[1]。
 
消费类可穿戴设备和其他医疗设备与人工智能相结合的扩散也被用于监督早期心脏病,使医生和其他护理人员能够在更早,更易治疗的阶段更好地监测和发现可能危及生命的事件。
IBM 的 Watson for Health 正在帮助医疗保健组织应用认知技术来解锁大量的健康数据和电源诊断。Watson 可以查看和存储更多医疗信息 - 每个医学期刊,症状以及世界各地治疗和反应的案例研究 - 比任何人都要快得多。
 
Google 的 DeepMind Health 正在与临床医生,研究人员和患者合作解决实际的医疗保健问题。该技术将机器学习和系统神经科学相结合,将强大的通用学习算法构建到模仿人类大脑的神经网络中。
改善护理需要将大的健康数据与适当和及时的决策结合起来,预测分析可以支持临床决策和行动,并优先考虑管理任务。
 
使用模式识别来识别有患病风险的患者 - 或者因生活方式,环境,基因组或其他因素导致其恶化 - 是人工智能开始在医疗保健领域开展业务的另一个领域。
除了扫描健康记录以帮助提供者识别可能有不良事件风险的慢性病患者外,AI 还可以帮助临床医生采取更全面的疾病管理方法,更好地协调护理计划并帮助患者更好地管理和遵守他们的长期期限治疗方案。 
 
机器人已经在医学中使用了 30 多年。它们包括简单的实验室机器人和高度复杂的手术机器人,可以帮助人类外科医生或自己执行手术。除手术外,它们还用于医院和实验室,用于重复性任务,康复治疗,物理治疗以及长期病患者的支持。
我们的生活比前几代人长得多,当我们接近生命的尽头时,我们正在以不同的,缓慢的方式死于痴呆症,心力衰竭和骨质疏松症等疾病。它也是一个经常被孤独所困扰的生命阶段。
 
机器人有可能彻底改变临终关怀,帮助人们保持更长时间的独立,减少住院和护理院的需求。人工智能与人形设计的进步相结合,使机器人能够更进一步,与人们进行“对话”和其他社交互动,以保持老龄化。
从研究实验室到患者的路径是漫长而昂贵的。根据加利福尼亚生物医学研究协会的数据,药物从研究实验室到患者的平均需要 12 年。只有五分之五的开始临床前试验的药物才能进行人体检测,而这五种药物中只有一种被批准用于人体使用。此外,平均而言,公司将花费 3.59 亿美元从研究实验室向患者开发新药[1]。
 
药物研究和发现是人工智能在医疗领域最近的应用之一。通过指导 AI 的最新进展以简化药物发现和药物再利用过程,有可能显着缩短新药的上市时间和成本。
AI 允许训练中的人以简单的计算机驱动算法所不能的方式进行自然模拟。自然语音的出现以及 AI 计算机立即在大型场景数据库上绘制的能力意味着对受训者的问题,决策或建议的响应可以以人类无法做出的方式进行挑战。培训计划可以从以前的受训者回复中学习,这意味着可以不断调整挑战以满足他们的学习需求。
 
培训可以在任何地方进行; 智能手机上嵌入了 AI 的强大功能,在诊所或旅行中遇到棘手的情况后,可以快速赶上。
(来源:未知)




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