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你将失去你的工作机会 - 而且比你想象的要来的早

2019-02-14 19:0168机器人网编辑:南方发布人气:


我很愿意直接告诉你这个故事的内容:在未来的40 年的某个时间点,人工智能机器人终究将会把你的工作带走。
 
我不在乎你的工作是什么。如果你挖沟,机器人会更好地挖掘它们。如果你是杂志作家,机器人会更好地写你的文章。如果您是医生,IBM 的 Watson 将不再“ 协助 ”您从其数百万个案例研究和期刊文章的数据库中找到正确的诊断。它会比你更好的医生。
和首席执行官?抱歉。机器人将比你更好地经营公司。艺术类型?机器人将比你更好地绘画,书写和雕刻。认为你有社交技能,没有机器人可以匹配?是的他们可以。在 20 年内,也许有一半的人会失业。几十年后,其他大多数人将失业。
 
从某种意义上说,这一切听起来都很棒。让机器人有该死的工作!不要再在早上 6 点把自己从床上拉下来,或者在你的脚上度过漫长的一天。我们可以自由地阅读或写诗或玩视频游戏或任何我们想做的事情。从现在开始的一个世纪,这很可能是事情的结果。人类将进入一个黄金时代。
在我们弄清楚如何公平地分配机器人劳动成果之前,它将是一个大规模失业和大规模贫困的时代。
但是从现在开始的 20 年呢?还是 30?我们不会都出由再就业,但很多人会,这将是没有黄金时代。在我们弄清楚如何公平地分配机器人劳动成果之前,它将是一个大规模失业和大规模贫困的时代。工薪阶层的失业在 2016 年大选中发挥了重要作用,如果我们不希望由于机器正在夺走人们的生计而肆无忌惮地闯入办公室,这需要改变,而且要快速。随着全球变暖,向无用的未来过渡是迄今为止进步政治面临的最大挑战 - 更不用说所有的人性面孔了。但它几乎不在我们的雷达上。
那是一种嗡嗡声,不是吗?幸运的是,传统上关于困难或技术主题的故事以娱乐性或挑衅性的轶事打开。这个想法是,这使读者可以慢慢缓解令人生畏的材料。所以这里有一个给你:去年圣诞节,我在我母亲的家里,并提到我最近读过一篇关于谷歌翻译的文章。事实证明,几个星期前,谷歌已经转而使用新的机器学习算法。几乎在一夜之间,其翻译质量飙升。我自己已经注意到了一些改进,但是已经把它归结为这些事情经历的通常的渐进式进展。我没有意识到这是由于软件的巨大飞跃。
 
但如果谷歌的翻译算法更好,那是否意味着它的语音识别效果更好?它有能力回答问题吗?嗯。我们怎么测试呢?我们决定打开礼物而不是对此进行思考。
 
但在那之后,橡皮擦的主题不知何故出现了。哪个最好?明确?黑色?传统粉红色?试想想,为什么被橡皮擦传统粉红色?“我会问谷歌!”我告诉所有人。所以我拿出手机说:“为什么橡皮擦粉红?”半秒后,谷歌告诉我。
没有留下深刻印象?你应该。我们都知道,如今手机可以很好地识别声音。我们知道他们可以找到最近的咖啡馆或最时尚的 coq au vin 食谱。但是完全随机的事情呢?并不是一个简单的人,在哪里或什么时候提问。这是一个原因问题,而不是为什么歌手 Pink 使用橡皮擦或为什么橡皮擦是 jinxed。谷歌必须足够聪明,能够弄清楚我说粉红色的情况,并且我在询问橡皮擦颜色的历史原因,而不是它们的健康状况或形状。它确实如此。在不到一秒钟。只有一个便宜的小微处理器和慢速链接到互联网。
 
(如果你很好奇,Google 得到了 Design * Sponge 的答案:“橡皮擦最初由 Eberhard Faber 公司生产......橡皮擦的特色是浮石,来自意大利的火山灰,赋予它们磨蚀性,同时具有独特性颜色和气味。“)
 
仍然没有留下深刻印象 当沃森着名赢得一轮危险!对于有史以来最好的两个人类玩家来说,它需要一台卧室大小的电脑来回答这样的问题。那是七年前的事了。
粉红色橡皮擦与几十年来我们都将失业的事实有什么关系呢?考虑一下:去年 10 月,一家名为 Otto 的 Uber 卡车运输子公司向科罗拉多斯普林斯的科罗拉多州科林斯堡提供了 2000 箱百威啤酒,而没有驾驶员。在短短几年内,这项技术将从原型到全面生产,这意味着数百万卡车司机将失业。
 
自动化卡车运输并不依赖于新型机器,例如驱动 19 世纪工业革命的动力织机和蒸汽铲。相反,像谷歌识别口语和回答问题的能力,自动驾驶卡车 - 汽车,公共汽车和船只 - 主要依赖于模仿人类智能的软件。到目前为止,每个人都听说过自动驾驶汽车可能导致 500 万个工作岗位丢失的预测,但很少有人知道,一旦人工智能软件足以驾驶汽车,就可以做很多其他事情。太。不会有数百万人失业; 它将是数千万。
 
当我们谈论“机器人”时,这就是我们的意思。我们谈论的是认知能力,而不是它们是由金属而不是肉制成,而不是用鸡块代替鸡块。
不幸的是,对于我们这些担心机器人带走我们工作的人来说,这些进步意味着大规模失业比我们担心的更接近 - 事实上,这种关系可能已经开始了。
换句话说,重点关注的进展不是机器人工程中的进步 - 尽管它们也在发生 - 但是我们正朝着人工智能或人工智能的方式发展。虽然我们还远未达到人类级 AI,但过去几十年的进展令人震惊。经过多年没有发生任何事情,突然机器人可以比最好的大师更好地下棋。他们可以玩危险!比最好的人更好。他们可以驾驶旧金山的汽车 - 而且他们每年都在变得更好。他们可以很好地识别面孔,以至于威尔士警方最近使用面部识别软件在英国首次逮捕了他们。经过多年在语音识别方面的进展,谷歌今年早些时候宣布它已经在 10 个月内将其错误率从 8.5%降低到 4.9%。
 
所有这一切都表明人工智能正在呈指数级增长,这是更好的计算机硬件和软件的产物。硬件历来遵循一种称为摩尔定律的增长曲线,其中功率和效率每两年翻一番,最近软件算法的改进更具爆炸性。很长一段时间,这些进步似乎并不令人印象深刻:从细菌的智力到线虫的智力可能在技术上代表了一个巨大的飞跃,但在实际水平上它并没有让我们更接近真实人工智能。然而,如果你保持一段时间的倍增,最终其中一个加倍的周期会把你从蜥蜴(谁在意?)的脑力中带到一只老鼠的智力,然后一只猴子(哇!)。一旦发生这种情况,人类 AI 就在一小段距离之内。
这可能很难想象,所以这里有一个图表,显示指数倍增曲线的样子,以千万亿次(每秒四次计算)来衡量。在数字时代的前 70 年中,计算能力每两年翻一番 - 并且产生了稳定改进的会计软件,飞机预订系统,天气预报,Spotify 等。但是在人类大脑的规模上 - 通常估计在 10 到 50 petaflops - 它产生的计算能力如此微小,以至于你根本看不到任何变化。大约在 2025 年,我们终于开始看到人工智能取得明显进展。十年之后,我们将达到人类大脑功率的十分之一,十年之后,我们将拥有完整的人类 AI。这似乎是一夜之间发生的,
 
我们真的接近真正的 AI 吗?这是一个思考的尺度。即使这一切都在加倍,直到最近,计算机科学家才认为我们距离古老的 Go 游戏机器还有几年的距离,通常被视为现存最复杂的人类游戏。但是去年,一台计算机击败了一位韩国大师,被认为是有史以来最好的大师之一,今年早些时候它击败了世界上排名最高的 Go 玩家。人工智能的进步远远没有放慢速度,现在甚至超过了最专注的 AI 啦啦队员的最大希望。不幸的是,对于我们这些担心机器人带走我们工作的人来说,这些进步意味着大规模失业比我们担心的更接近 - 事实上,这种关系可能已经开始了。
我并不是唯一一个认为我们处于人工智能革命边缘的人。许多在软件行业工作的人 - 像比尔盖茨和伊隆马斯克这样的人 - 多年来一直在吵闹。但他们的担忧在很大程度上被政策制定者所忽视,直到最近,他们经常被负责解释技术或经济学的作家所嘲笑。那么让我们来看看 AI 怀疑论者最常见的一些疑问。
 
#1: 我们永远不会得到真正的 AI,因为计算能力不会永远倍增。我们不久就会达到物理极限。将这一说法视为障碍有几个很好的理由。首先,硬件设计人员将发明更快,更专业的芯片。例如,谷歌去年春天宣布,它已经创建了一款名为 Tensor Processing Unit 的微芯片,据称它比用于机器学习任务的英特尔处理器快 30 倍,功率效率高 80 倍。现在,使用谷歌云服务的研究人员可以使用大量这些芯片。专门用于 AI(图像识别,神经网络,语言处理等)的特定方面的其他芯片已经存在或者肯定会存在。
 
更重要的是,这种原始力量越来越多地以类似于人类大脑工作方式的方式被利用。你的大脑不是一个超级强大的计算设备。它由大约 1000 亿个并行工作的神经元组成 - 即同时创建人类智能和意识。在最低级别,神经元并行运行以创建小群集,执行半独立动作,如响应特定环境线索。在下一个层次上,数十个这些集群在大约 100 个“脑脑”中的每一个中共同工作 - 大脑中的各个器官,执行语音,视觉处理和平衡等专门工作。最后,所有这些子脑并行运行,
现代计算机也将许多微处理器结合在一起。截至 2017 年,世界上最快的计算机使用大约 40,000 个处理器,每个处理器 260 个核心。这是超过 1000 万个并行运行的处理核心。这些核心中的每一个都比台式机上的英特尔处理器功耗更低,但整个机器提供的功率与人脑大致相同。
 
这并不意味着 AI 已经在这里了。离得很远。这种“大规模并行”架构仍然存在巨大的编程挑战,但随着我们更好地利用它,我们肯定会在软件性能方面取得频繁的突破。换句话说,即使摩尔定律减速或停止,所有东西的总功率 - 更多地使用定制微芯片,更多并行性,更复杂的软件,甚至是全新的计算方式的可能性 - 几乎肯定会保持不变生长多年。
 
#2: 即使计算能力持续翻倍,它已经翻了几十年。你们一直在预测全面的 AI,但它永远不会发生。确实,在计算的早期阶段,对于我们能够快速构建智能机器有很多天真的乐观态度。但是那些乐观的预测在 70 年代就已经消失了,因为计算机科学家们逐渐意识到,即便是当时最快的大型机也只能产生人类大脑处理能力的十亿分之一。这是一种令人羞愧的实现,从那时起整个领域对其进展几乎是痛苦的。
 
我们最终构建的计算机大致具有人类大脑的原始处理能力 - 尽管成本仅超过 1 亿美元,而且内部架构可能会或可能不能很好地模仿人类的思维。但是在未来 10 年内,这种功率水平可能会低于 100 万美元,成千上万的团队将在一个实际上能够与人类竞争的平台上测试 AI 软件。
 
#3: 好的,也许我们会得到完整的 AI。但这只意味着机器人会表现得很聪明,而不是说它们真的很聪明。这只是一个乏味的哲学辩论点。出于就业目的,我们并不关心智能电脑是否有灵魂 - 或者它是否能够感受到爱,痛苦和忠诚。我们只关心它是否能像人类一样做得好,可以做我们能做的任何事情。当那一天到来时,即使拿走我们位置的电脑不是“真正”智能的,我们也都会失业。
 
#4: 很好。但是,自动化 - 蒸汽机,电力,计算机 - 的浪潮总是导致对大规模失业的预测。相反,他们只是让我们更有效率。人工智能革命也不例外。这是一个流行的论点。这也是灾难性的错误。
 
工业革命完全是关于机械动力:火车比马更强大,机械织机比人类肌肉更有效。起初,这样做了让人们失业:约克郡那些织布机织机 - 最初的 Luddites - 确实失去了生计。这导致了数十年的大规模社会动荡,直到整个经济适应机器时代。当最终发生这种情况时,新机器的工作量就像以前一样从事体力劳动。最终的结果是生产力的大幅提升:一个人可以生产出比以前更多的布料。最后,不仅有许多人仍然受雇,而且他们受雇于工作机器,这些机器产生的财富远远超过 100 年前的任何人的想象。一旦工会开始要求这块馅饼,每个人都会受益。
 
人工智能革命就是这样。当机器人变得像人类一样聪明能干时,人们就没有什么可做的了,因为机器将比人类更强大,更聪明。即使 AI 创造了大量新工作,也没有任何意义。无论你说什么工作,机器人都能做到。他们将自己制造,自我编程,自我修复和自我管理。如果你不欣赏这一点,那么你就不会意识到对我们有什么打击。
 
事实上,情况更糟。除了我们的工作至少和我们一样,智能机器人将比人类更便宜,更快速,更可靠。他们每周可以工作 168 小时,而不仅仅是 40 岁。没有正确思想的资本家会继续雇佣人类。他们很贵,他们出现的很晚,他们抱怨任何事情发生变化,他们花一半时间闲聊。让我们面对现实:我们人类制造糟糕的劳动者。
 
如果你想通过乌托邦式镜头来看待这一点,那么人工智能革命就有可能让人类永远摆脱苦差事。在最佳情况下,智能机器人和绿色能源的组合将为地球上的每个人提供他们所需的一切。但正如工业革命造成了很多短期的痛苦,智能机器人也会如此。虽然我们正在前往我们的星际迷航未来,但在我们终于到达那里之前,富人会变得更富有 - 因为他们拥有机器人 - 我们其他人会变得更穷因为我们会出局工作。除非我们弄清楚我们将要做些什么,否则未来几十年工人的痛苦将远远超过工业革命所产生的任何痛苦。
等等,怀疑者会说:如果所有这一切都在我们说话的时候发生,为什么人们不会失去工作呢?一些尖锐的观察者已经提到了这一点,包括 James Surowiecki 在最近的一期“ 连线”中。“事实上,如果自动化正在改变美国经济,”他写道,“有两件事情是真的:总体生产率将急剧上升,就业机会比以往更难实现。”但两者都没有发生。自 2000 年以来,生产力实际上已经停滞不前,自大衰退结束以来,就业机会一直在稳步增加。Surowiecki 还指出,工作流失率很低几十年来,平均工作任期没有太大变化,工资也在上涨 - 尽管他承认工资上涨“按历史标准来看是微不足道的”。
大规模失业比我们担心的更接近 - 事实上,它可能已经开始了。
真的够了。但正如我四年前写的那样,自 2000 年以来,就业人口的比例下降了; 中产阶级工资趋于平缓; 企业储备更多现金,减少对新产品和新工厂的投资; 由于这一切,劳动力在国民收入中的份额下降了。所有这些趋势都与老式自动化的失业一致,随着自动化演变为人工智能,它们可能会加速。
 
也就是说,人工智能正在影响工作的证据很难评估,其中一个显而易见的原因是:我们还没有人工智能,所以我们当然不会失去工作。就目前而言,我们只看到了一些智能自动化的闪光,但没有什么比真正的 AI 更接近。
 
请记住,人工智能在指数时间内进步。这意味着,即使计算机能力从人类大脑的万亿分之一增加到十亿分之一,然后是百万分之一,它对就业水平的影响也很小。然后,在相对眨眼之间,最后的几次加倍发生,机器人从拥有千分之一的人类智力到完全的人类智能。不要因为没有发生任何事情而被愚弄。在另外 10 年左右的时间里,它会。
 
因此,让我们首先谈谈哪些工作处于危险之中。经济学家通常将就业分为认知与实际工作以及常规与非常规工作。这为我们提供了四种基本工作类别:
 
常规体力:挖沟,驾驶卡车
 
常规认知:应付账款的职员,电话销售
 
非常规物理:短期烹饪,家庭健康助手
 
非常规认知:老师,医生,CEO
 
常规任务将是第一个 - 并且由于机器人工程的进步,物理和认知任务都将受到影响。在最近的一篇论文中,牛津大学和耶鲁大学的一个研究小组对大量机器学习研究人员进行了调查,以便对计算机何时能够接管各种人类工作产生“人群智慧”。三分之二的受访者表示近年来机器学习的进展加快,亚洲研究人员对北美研究人员在 40 年内出现完整人工智能的态度更为乐观。
 
但是我们并不需要完整的 AI。机器学习研究人员估计,在 20 世纪 20 年代,语音记录员,翻译人员,商业司机,零售业和类似工作可以完全自动化。在此之后的十年内,所有日常工作都可能消失。
非常规工作将是下一个:外科医生,小说家,建筑工人,警察等等。这些工作在 20 世纪 40 年代都可以完全自动化。到 2060 年,AI 将能够执行目前由人类完成的任何任务。这并不意味着到目前为止,地球上的每个人都会失业 - 事实上,研究人员认为在此之前可能需要另一个世纪 - 但这几乎不会有任何安慰。到 2060 年左右,我们将拥有能够做正常人类能做的人工智能,这意味着几乎所有正常工作都将消失。正常的工作就是我们几乎所有人都拥有的。
 
2060 年似乎还有很长的路要走,但如果牛津 - 耶鲁大学的调查是正确的,那么我们将面临一个就业大灾难的时间早于 20 世纪 30 年代中期各种日常工作的消失。这几乎占美国劳动力的一半。咨询公司普华永道(PricewaterhouseCoopers)最近发布了一项研究报告,大致相同。据预测,到 2030 年代初,美国 38%的工作岗位“处于自动化的高风险”,其中大部分都是日常职业。在更近的一届中,世界经济论坛预测,到 2020 年,富裕世界将为机器人失去 500 万个工作岗位,而在“ 科学美国人”撰写的一组人工智能专家则认为,500 家最大公司中有 40% 将在十年内消失。
 
还不害怕吗?现任中国人工智能创业公司的杰出投资人,前微软和谷歌高管李开复认为,人工智能 “可能会取代 50%的人力工作。”什么时候?10 年内。十年!也许是时候真正开始认真思考 AI 了。
 
忘了把精灵放回瓶子里。无论我们喜欢与否,AI 都会来临。奖励太大了。即使美国以某种方式阻止人工智能研究,也只是意味着中国人,法国人或巴西人首先会到达那里。俄罗斯总统弗拉基米尔普京表示赞同。“人工智能不仅是俄罗斯,也是全人类的未来,” 他在 9 月份宣布。“无论谁成为这个领域的领导者,都将成为世界的统治者。”没有办法绕过它:对于绝大多数的工作,我们所知的工作将在 2025 年到 2060 年之间稳步结束。
非常规工作将是下一个:外科医生,小说家,建筑工人,警察等等。这些工作在 20 世纪 40 年代都可以完全自动化。到 2060 年,AI 将能够执行目前由人类完成的任何任务。这并不意味着到目前为止,地球上的每个人都会失业 - 事实上,研究人员认为在此之前可能需要另一个世纪 - 但这几乎不会有任何安慰。到 2060 年左右,我们将拥有能够做正常人类能做的人工智能,这意味着几乎所有正常工作都将消失。正常的工作就是我们几乎所有人都拥有的。
 
2060 年似乎还有很长的路要走,但如果牛津 - 耶鲁大学的调查是正确的,那么我们将面临一个就业大灾难的时间早于 20 世纪 30 年代中期各种日常工作的消失。这几乎占美国劳动力的一半。咨询公司普华永道(PricewaterhouseCoopers)最近发布了一项研究报告,大致相同。据预测,到 2030 年代初,美国 38%的工作岗位“处于自动化的高风险”,其中大部分都是日常职业。在更近的一届中,世界经济论坛预测,到 2020 年,富裕世界将为机器人失去 500 万个工作岗位,而在“ 科学美国人”撰写的一组人工智能专家则认为,500 家最大公司中有 40% 将在十年内消失。
 
还不害怕吗?现任中国人工智能创业公司的杰出投资人,前微软和谷歌高管李开复认为,人工智能 “可能会取代 50%的人力工作。”什么时候?10 年内。十年!也许是时候真正开始认真思考 AI 了。
 
忘了把精灵放回瓶子里。无论我们喜欢与否,AI 都会来临。奖励太大了。即使美国以某种方式阻止人工智能研究,也只是意味着中国人,法国人或巴西人首先会到达那里。俄罗斯总统弗拉基米尔普京表示赞同。“人工智能不仅是俄罗斯,也是全人类的未来,” 他在 9 月份宣布。“无论谁成为这个领域的领导者,都将成为世界的统治者。”没有办法绕过它:对于绝大多数的工作,我们所知的工作将在 2025 年到 2060 年之间稳步结束。
那么谁受益?答案显而易见:资本所有者将控制大多数机器人。谁受苦?这也是显而易见的:我们其他人,他们目前为了钱而交易。没有工作意味着没钱。
 
但事情实际上并不那么严峻。毕竟,全自动化农场和工厂将生产更便宜的商品,竞争将迫使价格下降。基本的材料舒适性会像污垢一样便宜。
但是仍然没有自由。资本家只有在有人向他们出售商品时才能赚钱。这意味着即使是商务舱最终也会意识到普遍存在的自动化并不会让他们真正受益。如果客户想要自己致富,他们就需要钱。
 
无论如何,人工智能革命的大规模失业的答案必须涉及某种全面的收入再分配,使其与工作脱钩。或者完全重新思考“工作”是什么。或者全面重新思考财富是什么。让我们考虑一些可能性。
 
福利国家写得很大:这是最容易思考的问题。它基本上是我们现在拥有的,但更广泛。失业保险将更加慷慨,没有时间限制。所有人都可以免费享受国家医疗保健。任何没有工作的人都有资格获得一些基本的食物和住房。更高的税收将支付它,但我们仍然会假设任何能够工作的人都有收入就业的假设。
 
这基本上就是“埋头苦干”的选择。我们拒绝承认工作真的消失了,所以我们继续惩罚那些没有工作的人。失业救济金仍然吝啬,以便人们有动力去找工作 - 即使没有足够的工作可以四处走动。我们仍然认为,最终经济将找到新的平衡点。
 
这不能持续太久,数百万人将在我们继续欺骗自己的岁月中受苦。但它会在一段时间内保护富人。
 
普遍基本收入#1:这是一个更进一步的道路。每个人都有资格获得国家的一定收入水平,但保证收入水平相当适中,因为我们仍然希望人们工作。失业不会像今天的福利国家那样受到侮辱,但广泛的失业者也不会被真正接受为永久的生活现实。一些欧洲国家正在向每个人提供现金援助的福利国家。
 
普遍基本收入#2:这是类固醇的 UBI。它适用于所有人,收入水平足以提供令人满意的生活标准。一旦我们接受大规模失业不是懒惰工人和社会衰退的迹象,这是我们最有可能得到的,但这是改进技术的必然结果。由于失业没有任何个人耻辱,没有特殊理由认为富人应该获得人工智能的所有回报,所以也没有理由将普遍收入水平保持在低水平。毕竟,我们并不是想让人们重新回到劳动力市场。事实上,时间可能会在我们积极想要反其道而行之时:提供足够大的收入来激励人们离开劳动力队伍并让机器人更好地完成工作。
 
硅谷 - 也许不足为奇 - 正迅速成为 UBI 热情的温床。技术高管了解即将发生的事情,除非我们照顾受害者,否则他们自己的企业会面临强烈反对。优步已表现出对 UBI 的兴趣。Facebook 首席执行官马克扎克伯格支持它。同上特斯拉首席执行官埃隆马斯克和斯莱克首席执行官斯图尔特巴特菲尔德。一个名为 Y Combinator 的创业孵化器正在运行一个试点计划,以了解如果您给人们保证收入会发生什么。
 
甚至有些国家正在尝试它。瑞士在 2016 年拒绝了 UBI 提案,但芬兰正在尝试一项小规模的 UBI,即使在找到工作后,他们每月还要为失业者支付约 700 美元。UBI 也受到意大利和加拿大城市的限制试用。目前这些都是试点项目,旨在更多地了解如何最好地运行 UBI 计划及其运作情况。但随着自动化的大规模失业开始成为现实,我们应该期待这个想法迅速传播。
 
对机器人征税:这是由提交给欧洲议会的报告草案提出并得到比尔盖茨认可的概念,他认为机器人应该像人类工人一样缴纳所得税和工资税。这将使人类更具竞争力。不幸的是,这里有一个缺陷:最终的结果是人为地增加使用机器人的成本,从而增加他们生产的产品的成本。除非每个国家都制定类似的税收,否则除了将机器人劳动力推向海外外,它什 如果我们让机器人首先接受我们的工作,我们会更糟糕。尽管如此,机器人税仍然可以作为适度减缓失业的一种方式。经济学家罗伯特席勒建议我们应该考虑“在向不同的工作环境过渡期间至少适度的机器人税。”这笔钱会去哪里?“收入可以针对工资保险,”他说。换句话说,一个 UBI。
 
机器人劳动力的社会化:在这种需要彻底改变美国政治气候的情况下,智能机器人的私人所有权将被禁止。我们今天拥有的市场经济将继续存在,只有一个例外:政府将拥有所有智能机器人并将其服务拍卖给私营企业。收益将在每个人之间分配。
 
大规模的累进税:让机器人承担所有工作,但将所有收入纳税 90%。富人仍然有动力经营企业并赚取更多钱,但在大多数情况下,劳动力将被视为社会利益,如基础设施,而不是个人主动性的产物。
 
财富税:智能机器人将能够廉价地制造物质产品和服务,但仍然存在稀缺性。无论您拥有多少机器人,南加州只有这么多海滨酒店。只有这么多原始的伦勃朗。只有这么多顶层套房。这些东西将是唯一留下的真正财富,富人仍然会想要它们。因此,如果机器人让富人更富裕,他们会相应地提高这些奢侈品的价格,而剩下的就是以高利率征税。富人仍然得到他们的玩具,而我们其他人得到我们想要的一切,除了太平洋上的太阳落山的景色。
一百年后,所有这一切都没有实际意义。社会将以我们无法预见的方式适应,我们将比现在更富裕,更安全,更舒适 - 当然,假设机器人不会杀死我们所有人,天网时尚。 
 
但是有人需要在努力思考如何为此期间发生的事情做准备。不是很多。例如,去年,奥巴马政府发布了一份长达 48 页的报告,名为“为人工智能的未来做准备。”这听起来很有希望。但它只用了不到一页的经济影响,并得出的结论只是“由人工智能驱动的自动化引发的政策问题很重要,但最好由一个单独的白宫工作组解决。”
 
令人遗憾的是,到目前为止,即将到来的就业仍然是一些 Cassandras 的预言:主要是未来学家,学者和技术高管。例如,谷歌母公司董事长埃里克施密特认为人工智能比我们想象的要快,我们应该在转型过程中为每个人提供工作机会。“这个国家的目标应该是充分就业,并尽一切努力,”他说。
 
关于我们失业未来的另一位敏锐的思想家是机器人崛起的作者马丁福特。他警告说,大规模的失业不仅限于低技能工人。我们也不能通过致力于更好的教育来战斗。人工智能将摧毁任何“可预测”的工作 - 这几乎意味着所有工作。我们中的许多人可能不喜欢听到这个,但福特对我们的工作没有任何感情。“相对较少的人,”他说,“主要是为了参与真正的创造性工作或'蓝天'思考。”
所有这一切都已经够糟糕了,但收入不平等已经持续数十年这一事实使情况变得更糟。“令人恐惧的现实,”福特说,“我们可能面临'完美风暴'的前景,其中不平等,技术失业和气候变化的影响大致并行展开,并且某些方式相互扩大和加强。 “不出所料,他认为唯一合理的解决方案是某种形式的普遍基本收入。
 
那么我们如何将这些想法纳入政治主流?有一点是肯定的:处理人工智能革命的重大任务几乎完全取决于政治左派。毕竟,当人工劳动的自动化真正开始时,最大的赢家最初将成为公司和富人。正因为如此,保守派将有动力将每次劳动力流离失所视为一次性事件,正如他们目前将每次干旱,每次野火和每次飓风视为一次性事件一样。他们拒绝看到全球变暖背后的天气模式正在发生变化,因为应对气候变化需要对企业不利而对富人不利的环境法规。同样,处理人工智能革命将需要新的财富分配方式。从长远来看,这对富人来说也是好的,但在短期内,对于那些有钱的人而言,这是一个非常可怕的前景,而且他们会热心地战斗。在他们别无选择之前,保守派根本不会承认这种情况正在发生,更不用说考虑如何解决这个问题了。它不在他们的 DNA 中。
 
其他候选人同样不太可能。军方一直在考虑自动化 - 但主要是作为一种更有效地杀人的手段,而不是经济威胁。商业社区是季度收入的奴隶,无论如何都会过于分裂,无法提供太多帮助。工会有充分的理由去关心,但现在他们自己太弱了,无法与政策制定者发挥必要的影响力。
 
我们也不可能得到政府的大力帮助,而这些政府大多甚至不了解正在发生的事情。谷歌的施密特直言不讳地说。他在今年早些时候的一次会议上说:“政府之间的差距,就他们对软件的理解而言,更不用说人工智能,是如此之大,以至于几乎无望。” 当然,特朗普政府也是如此。当被问及人工智能是对工作的威胁时,财政部长史蒂文·姆努辛(Steven Mnuchin)惊人地将其作为未来 50 年或 100 年的问题挥手致意。“我认为我们就像离这样远,”他说。“甚至没有在我的雷达屏幕上。”这引起了前财政部长的严厉指责拉里萨默斯:“我不明白人们怎么能得出结论,所有的技术行动都是半个世纪的距离,”他说。“人工智能正在改变从零售到银行业务到提供医疗服务的所有方面。”
 
那么谁离开了?无论喜欢与否,在极客社区之外发出警报的唯一真正选择是民主党,以及相关的工会星座,智囊团和活动家。虽然不完美 - 它依赖富裕的捐赠者使其显着不完美 - 它是唯一一个既有原则又有规模来执行这项工作的国家组织。
 
不幸的是,政党本质上是短期思想家。今天的民主党人全神贯注于与唐纳德特朗普总统的战斗,拯救奥巴马医改,推动 15 美元的最低工资 - 并争论所有这些事情。他们没有时间认真思考工作的结束。
要么自由派现在开始回答问题,要么选民们会围绕比特朗普更危险的煽动者集会。
尽管如此,左边的人有数字,影响力,力量和组织能量 - 希望以上所有 - 有更好的开始。传统观点认为,去年特朗普在中西部上游的工人阶级选民中的强烈抗议使得特朗普的胜利超过了边缘。当蓝领工人开始大量失去工作时,我们会看到一种强烈反应,使 2016 年看起来像一阵微风。无论是自由派现在都开始研究答案,或者我们冒险选民团结起来比特朗普更有效和危险的煽动者。
 
尽管过去几年机器人和人工智能都引起了媒体的广泛关注,但很难让人们认真对待它们。但是开始关注并且你看到了迹象:优步汽车可以自己开车。一个计算机可以写简单的体育故事。SoftBank 的 Pepper 机器人已经在日本的 140 多家手机店工作,并开始在美国进行试用。Alexa 可以在您知道需要之前订购替换 Pop-Tarts。一个卡内基梅隆计算机今年早些时候似乎已经发现人类虚张声势击败了四位不同的在线扑克职业选手。由于缺乏墨西哥工人,加利福尼亚州对机器人作物采摘者的发展至关重要。索尼承诺将与其所有者形成情感联系的机器人。
 
这些都是预兆,一个下降的晴雨表标志着即将到来的风暴的方式 - 不是风暴的可能性,而是无情的现实。现在人类面临的两个最重要的问题是需要广泛部署可再生能源并找出如何处理工作的结束。相比之下,其他一切都相形见绌。可再生能源已经得到了足够的重视,即使有一半的国家仍然否认我们真的需要它。是时候结束工作开始得到同样的关注。
(来源:未知)




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