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未来智能:未来你的大学申请将由什么来审核?- 委员会还是计算机?

2019-02-22 20:3268机器人网编辑:南方发布人气:


未来智能的发展程度,可能出乎人们的意料之外,机器人本体衣食住行各个方面都会因为人工智能技术的发展而变得非常的便利,到那时我们已经离不开人工智能,包括考大学。
这时期是在大学申请的关键时刻,充满美好希望的高中毕业生正在努力让招生委员会在他们选择的学校能够有一席之地。
 
但如果那个委员会实际上并不是一个人民委员会呢?相反,如果你必须给机器人留下深刻印象 - 或者赢得人工智能驱动的算法呢?
 
您尽一切可能打包您的应用程序,以突出正确的成绩组合,课外活动和引人注目的论文,您的高中辅导员表示目标学校的招生委员会正在寻找。这是浪费时间吗?
未来智能:未来你的大学申请将由什么来审核?- 委员会还是计算机?
放松一下,机器人还没有进入大学录取。真正的人仍然会在很长一段时间内决定申请人,并且很可能总是对入学有最终决定权。
 
然而,正如人工智能处于影响几乎所有业务的相对早期阶段一样,人工智能几乎肯定会在大学校园中承担更大的角色,也许可以帮助大学工作人员决定你是否最终能够晋级。
管理数字游戏
学校必须玩这种冒险和昂贵的数字游戏:他们可以发送多少个提供信件,并且仍能满足新课程所需的大小?他们知道自己想要的入学人数,然后必须弄清楚他们必须填写多少个录取通知书,知道他们的许多申请人都有其他要约考虑的录取通知书。那么该机构如何确定谁获得这些优惠?
 
Conversica 公司首席执行官亚历克斯特里说:“你认为他们今天没有在一些最大的学校使用某种算法方法,你会觉得天真。”该公司生产“对话式”人工智能业务解决方案,其中包括一个人工智能的招生助理。高等教育。“当你的学校有 40,000 或 100,000 名申请人时,这只是一项大型的信息技术工作。”
 
实际上,AI 非常适合解决这个问题。Brian Knotts 是弗吉尼亚州雷斯顿 Ellucian 的首席架构师兼研究高级副总裁,该公司是为高等教育设计的软件和服务提供商。他说人工智能可以通过分组数据特征来帮助学校“预测造成成功或失败的事情”,这些数据特征显示了一些学生毕业的原因,而另一些学生则辍学。
 
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当然,他说,对于任何大学来说,重要的是至少部分依靠算法方法来构建避免偏见的系统。
 
学生和其他顾问可以“回顾这些算法正在做什么,然后创建一些核心概念,例如,'计算机永远不会拒绝申请人入学','计算机将有助于确定人类的生存能力被录取。'“
 
即使在谨慎行事的同时,全国各地的大学官员也在考虑人工智能如何帮助他们应对入学挑战。
 
虽然德克萨斯大学奥斯汀分校目前没有使用或计划在招生过程中使用人工智能,但 UT-招生执行主任 Miguel Wasielewski 在一封电子邮件声明中告诉美国,人工智能可能成为一种有用的工具。
 
他写道,结合强有力的“整体审查”,AI“有可能揭示可能为招生审查过程提供信息的其他观点,并且...可以支持我们根据学生的申请材料确定的一些做法,学生成功的干预对于及时毕业可能是重要的。“
 
Wasielewski 明确指出,整体审查仍然是一项“人类的努力”,人们而不是机器将会通过并评估申请人对论文和简答题,成绩单,考试成绩和推荐信的书面答复。
“我们一直将人工智能视为我们持续学生流程的一部分,能够以我们现在不能做到的方式为他们提供 24-7 支持,”招生管理副总裁兼院长 Kasey Urquidez 说。亚利桑那大学图森分校的本科入学。
 
也就是说,Urquidez 也没有计划让机器解雇申请人。“如果没有我的团队成员,我将永远不会做出完全的决定,他们经过培训并了解学生需要拥有什么才能获得成功,才能做出最后的评论,”她说。
 
亚利桑那大学通常会获得大约 35,000 个新生申请,大约有 7,800 个空缺。平均成绩为 3.0 并且在高中完成必修课程的州申请人可以放心进入三所州立大学之一。
 
对于在亚利桑那州或其他地方的其他申请人,Urquidez 可以设想计算机有朝一日可能会被忽视的情况,或者可能在他们的背景中有某些东西表明有机会取得大学成功的临界申请人。也许学生的整体 GPA 有点短,但这些成绩一直处于上升轨道。
 
Urquidez 说:“我们总是谈论成为入学办公室,不一定是拒绝办公室,所以我们试图弄清楚学生可以接受的方式。” “最重要的是,他们会在这里取得成功吗?”
 
实现接纳成功机会最高的学生的目标是一项相当大的任务。对于总部位于俄克拉荷马州塔尔萨的 Oral Roberts 大学及其 4,000 名在校学生和近 2,500 名在线学校的大学,ORU 首席信息官 Michael Mathews 表示,对于任何规模的学校来说,这可能意味着涉及 20,000 到 40,000 申请人。
 
“我们如何从人力资本的角度考虑我们拥有的资源数量,并将最多的时间花在那些(合适的)申请人身上,希望(在这里)具备财务能力?”他问道。“这就是增强情报将极大地帮助的地方。...我不认为人工智能会吐出所有这些自动回复,这是你的清单。我认为这是基于信息的推荐,但你仍然有能力验证它告诉你的内容。“
 
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在招生过程中如何,甚至是否使用人工智能会改变你申请学校的方式并不是很明显 - 一如既往,成绩,考试成绩和所有其他常用标准仍然是最重要的。但人工智能解决方案最终可能会帮助申请人缩小未来学校的选择范围,而且 - 是的,这肯定会引起道德问题 - 甚至可能帮助制作申请论文。
 
避免'夏天融化'
亚特兰大佐治亚州立大学开始使用名为 Pounce 的 AI 聊天机器人系统,而不是决定哪些申请人进入,而是减少“学生融化”,指的是那些被接受但从未出现过秋季入学的孩子。 
 
超过 70%的学生是非白人,学生群体是该国最大的低收入人群之一,大多数都有资格获得经济援助。
“招生过程的一部分,对我们来说是真正的障碍,对学生的阻碍是整个高中和大学毕业之间的关系,”学生成功的高级副总裁兼学校教授蒂莫西雷尼克说。“因为学生们必须在暑假期间做所有这些官僚主义的事情:填写申请经济援助,登记课程,选择专业,报名住房。” 
 
2016 年夏天,佐治亚州立大学建立了一个知识基础,包括 2000 多个基于文本的答案,解答新生常见的问题,包括完成联邦财政援助表格以及如果父母离婚我该怎么做?学校与一家名为 AdmitHub 的会话人工智能公司合作,通过他们可以通过智能手机 24-7 访问的基于文本的平台向学生提供这些答案。 
 
Renick 说,在那个秋季课程开始前的三个月里,仅有新生就回答了 20 多万个问题,响应时间为 7 秒。主要是因为 Pounce 系统,该大学将第一年的夏季融化减少了 22%,从那时起减少了 37%。
 
Renick 指出,人们正在写出这些学生问题的答案,因为他说人工智能答案的质量不够好,如果给学生错误的信息,甚至可能会带来法律风险。 
 
人工智能确实试图做的是提供对学生的正确回答,如果找不到答案,则将问题传达给人事工作人员。 
 
学生们很清楚他们正在用机器人发短信; 他们也可以选择与现场人士交谈。
 
 “我们在凌晨 1 点使用机器人的次数比我们在上午 10 点时的使用率更高。大学的通常业务功能与 17 岁的普通人的行为模式完全相反,”Renick 说。
 
但学校还发现,一些聊天机器人参与者承认他们提出的问题是他们不会问人类,例如学生家庭情况不稳定时。
 
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Wasielewski 呼吁进一步研究以充分探索大学的选择,但他说“使用人工智能来加强以人为中心的做出入学决定的工作可能是我们未来开始看到的。”  
 
与此同时,学生和家长可以在佐治亚州立大学的 Renick 所做的评论之一中获得安慰:“不,机器人不会录取学生。无处可去。“
 
进入大学已经很难了。机器人女朋友松野
(来源:未知)




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