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人工智能领域的十九个例子像平时一样摇摇欲坠

2019-02-08 14:5268机器人网编辑:南方发布人气:


时髦文化中的人工智能技术(AI)的例子通常涉及一个群体智能机器人,他们倾向于推翻人类,或者至少是一个奇特的主题公园。 
 
拥有一般人工智能的有感知的机器尚不存在,它们可能很快就不会存在,所以我们现在是安全的。 
 
这并不是为了说明人工智能对我们未来的潜在影响。在最近的一项调查中,超过 72%的美国人担心机器会执行许多人类工作的未来。此外,长期以来一直倡导人工智能监管的技术亿万富翁埃隆马斯克最近称 AI 比核武器更危险。 
 
尽管存在这些合理的担忧,但我们距离 Westworld 还有很长的路要走。即便如此,人工智能仍然是我们日常生活的重要组成部分 - 无论我们是否意识到这一点。
 
每次我们打开 Facebook 新闻源,进行谷歌搜索,从亚马逊获得产品推荐或预订在线旅行,由机器学习驱动的人工智能潜伏在后台。
 
 
 
19 人工智能实例
我们在多个行业中收集了 19 个人工智能示例,展示了 AI 在我们生活中的普遍存在。
机器人
行业领导者仍然无法就“机器人”这个术语所体现的内容达成一致。机器人专家将机器人理解为执行任务的可编程机器,但没有人能够确切地指出定义的结束位置。
 
如今的 AI 供电的机器人,或者至少视为这样的机器,拥有自然不一般的情报,但它们都是能够解决的问题,并在有限的产能“思考”的。
 
从在特斯拉的装配线上工作到教授日本学生的英语,机器人领域的人工智能实例很丰富。
汉森机器人:建造人形机器人
行业:机器人,人工智能
 
地点:香港
 
如何使用 AI: Hanson Robotics 正在为商业和消费者市场构建具有人工智能的人形机器人。
 
汉森创作的索菲亚(如上图所示)是一个非常先进的社交学习机器人。通过人工智能,索菲亚可以有效地与自然语言交流,并使用面部表情来传达人类的情感。
 
索菲娅在过去的几年里已经成为媒体名人的一部分,在各种脱口秀节目中都有所表现,其中包括在今夜秀中明显勾勒出吉米法伦的令人难忘的外表。机器人甚至接受了沙特阿拉伯的公民身份。
 
行业影响:汉森计划推出一系列像索菲亚这样的机器人,他们认为这些机器人“可以直接应用于电影和电视节目中的媒体人物,博物馆和主题公园中的娱乐电子动画,以及大学研究和医疗培训应用。”
iRobot:更智能的家用机器人
所属行业:消费电子,软件,硬件
 
地点:马萨诸塞州贝德福德。
 
它是如何使用 AI 的:  流行的 Roomba 的制造商又回来了一个新的,更智能的机器人真空吸尘器。 
 
Roomba 980 型号使用人工智能扫描房间大小,识别障碍物并记住最有效的清洁路线。Roomba 的自我部署还可以根据房间的大小确定要进行的吸尘程度,并且无需人工协助清洁地板。
 
行业影响:该公司在 2017 年完成了第一年作为纯粹以消费者为中心的业务,收入达到 8.830 亿美元,自 2002 年以来已经出货超过 1000 万个 Roombas。
Emotech:Olly,一个有个性的 AI 助手
行业:机器人,人工智能,硬件
 
地点:伦敦
 
如何使用 AI: Emotech 是 Olly 的创建者,类似于亚马逊 Alexa 或 Google Home 的语音控制 AI 助手,但有一个明显的区别--Olly 具有不断发展的个性。
 
Olly 的个性来自于机器学习算法的混合,这些算法教会机器人逐渐更像其所有者。 
 
Emotech 的人工智能技术可以了解用户的面部表情,语音变化和语言模式,以主动开始对话并提出相关建议。小型机器人桌面助手也能够移动,在确定下一步做什么时将其自身定向到用户。
 
行业影响: Olly 的能力远远超出目前语音助理的能力。例如,如果 Olly 看到你在休息,那么它可能会问你是否度过了漫长的一天,然后推荐一些你最喜欢的音乐来帮助你放松。亲眼看看。
卫生保健 
人工智能被证明是医疗保健领域的改变者,几乎可以改善整个行业的各个方面,从机器人辅助手术到保护私人记录免受网络罪犯侵害。
 
长期以来,医疗保健一直受到医疗成本暴涨和低效流程的影响。人工智能正在为恶意行业提供急需的改造。
 
支持 AI 的虚拟助手正在减少不必要的医院就诊,并为护士提供 20%的时间回馈过程; 工作流助理正在帮助医生释放 17%的时间表; 制药公司正在研究救命药物,而这只是传统上花费的时间和成本的一小部分。
 
以下是人工智能如何简化流程并为医疗保健行业开辟创新渠道的几个例子。
原子:简化药物发现
行业:机器学习,医疗保健
 
地点:旧金山
 
如何使用 AI: Atomwise 正在使用 AI 和深度学习来促进药物发现。
 
使用基于卷积神经网络的技术,Atomwise 的算法可以“从数百万的实验亲和力测量和数千种蛋白质结构中提取洞察力,以预测小分子与蛋白质的结合。”
 
该公司的人工智能将命中率提高了 10,000 倍,每天筛查 1000 万至 2000 万种化合物,同时确定临床试验患者的特征。该技术能够分析数十亿种化合物并确定药物发现的领域,正在迅速加速化学家的工作。
 
行业影响: Atomwise 正被用于解决当今一些最紧迫的医学问题,包括埃博拉病毒和多发性硬化症。   
PathAI:改善诊断病理学
行业:健康诊断,机器学习
 
地点:波士顿
 
它是如何使用 AI 的:PathAI 为病理学家创建了人工智能技术。
 
该公司的机器学习算法帮助病理学家分析组织样本并进行更准确的诊断。目的不仅是提高诊断准确性,还提高治疗效果。PathAI 的技术还可以识别最佳临床试验参与者。
 
行业影响: PathAI 与比尔和梅林达盖茨基金会和飞利浦合作开发了大量预测测试支持工具和计划,以便可持续地获取其先进的诊断服务。
寻呼机:积极的医疗管理
行业:医疗保健,移动应用
 
地点:纽约市
 
如何使用人工智能:寻呼机使用人工智能来帮助患有轻微疼痛,疼痛和疾病的患者。
 
该公司部署机器学习来分析临床和索赔数据,以发现患者医疗保健治疗中的差距。除了提供医疗保健建议外,这种类似礼宾服务还可帮助患者安排预约和付款。
 
行业影响:寻呼机应用程序允许任何用户通过文本 24/7 与护士聊天,通过视频聊天与医生交谈,并根据需要填写处方。  
马萨诸塞州综合医院:急诊室及其他人工智能
所属行业:医院,医学研究
 
地点:波士顿
 
如何使用 AI: 马萨诸塞州综合医院是世界上最古老的医院之一,它与计算公司 NVIDIA 合作,实施用于疾病检测,诊断,治疗和管理过程的人工智能机器。
 
这些项目目前正在接受放射学和病理学方面超过 100 亿个医学图像的培训,以促进更快的测试和诊断能力。
 
行业影响:该医院最近完成了一个使用 AI 的试验系统,可以快速预防患者气胸,通常称为肺萎缩。结果很有希望,有计划在急诊室实施该技术。
金融
人工智能和金融业是天作之合。金融部门依靠准确性,实时报告和处理大量定量数据来做出决策,智能机器在所有领域都表现出色。
 
随着业界注意到 AI 的效率和准确性,它正在快速将自动化,聊天机器人,自适应智能,算法交易和机器学习应用到财务流程中。   
 
2018 年最大的金融趋势之一是机器人顾问,一个自动化的投资组合经理。
 
这些自动化顾问使用 AI 和算法扫描市场中的数据,并根据偏好预测最佳库存或投资组合。财富管理公司正在转向机器人顾问,不仅因为它节省了公司和客户的时间和金钱,而且还产生了一些非凡的回报。
 
以下是人工智能如何改变金融业的几个例子。 
 
改善:机器人顾问先驱 
行业:金融科技,影响力投资
 
地点:纽约市
 
如何使用 AI:Betterment  是一个自动化的金融投资平台和机器人顾问技术的先驱,它使用人工智能来了解投资者并根据他或她的财务计划建立个性化的个人资料。
 
Betterment 的机器人顾问使用算法自动化减税,交易,交易和投资组合管理,所有过去需要大量人力资源和技术诀窍的任务。
 
行业影响: Betterment 拥有价值 100 亿美元的资产,截至去年为 250,000 名客户提供服务。 
 
 Numerai:一个由人工智能驱动的众包对冲基金 
行业:对冲基金,人工智能,区块链
 
地点:旧金山
 
它是如何使用人工智能的: Numerai 是一个人工智能的对冲基金,使用来自全球数千名数据科学家的众包机器学习。
 
该公司向其数据科学家社区发布了抽象的财务数据,他们都使用不同的机器学习模型来预测股票市场。
 
这些模型在每周一次的比赛中相互竞争,创造者竞争公司的加密货币 Numeraire(NMR)。最准确的预测使其成为排行榜的顶部并获得更多代币。  
 
但是 Numerai 并不是真的要奖励赢家和输家。竞争只是收集更多模型的一种方式。该公司真正的突破在于它如何将所有不同的方法合成为“元模型”。
 
“元模型”中模型的多样性在投资组合中创造了多样性,降低了风险并产生了更高的回报。简而言之,工作中的算法越多越好。 
 
行业影响  该公司对该基金的构成,客户和业绩构成了绝对的秘密,但有超过 35,000 名数据科学家为其平台做出贡献,并已支付了价值约 1500 万美元的加密货币。
AlphaSense:基于人工智能的金融搜索引擎
行业: Fintech,搜索引擎
 
地点:纽约市
 
它是如何使用 AI 的: AlphaSense  创建了一个基于 AI 的金融搜索引擎,帮助投资公司获得信息优势。
 
该程序结合语言搜索和自然语言处理,可以分析 35,000 家金融机构的关键数据点。该系统能够扫描数百万个数据点并根据相关财务数据生成可操作的报告,从而为分析人员节省了大量的工作时间。
 
行业影响:根据该公司的网站,超过 800 家金融公司使用 AlphaSense,包括一些财富 500 强企业。 
旅行与交通
人工智能正在成为旅游和运输行业的一个大趋势。从旅行安排到建议下班后回家最有效的路线,AI 让人们更容易出行。
 
旅游公司特别利用无处不在的智能手机使用。超过 70%的用户声称他们通过手机预订旅行,查看旅行提示并研究当地的地标和餐馆。三分之一的人说他们已经使用虚拟旅行助手计划他们即将到来的旅行。
 
人工智能聊天机器人正在通过促进与客户的人类交互来快速改变旅游行业,以缩短响应时间,提高预订价格甚至旅行建议。
 
例如,告诉您想要前往巴黎的旅行聊天机器人可能会产生一种自然的语言响应,建议根据用户从对话中剔除的偏好,在 City of Light 中执行航班,酒店和活动。
 
以下是一些如何在旅游和运输行业中使用人工智能的例子。 
谷歌:智能地图
行业:搜索引擎,人工智能,IT,视频流
 
地点:加州山景城。
 
如何使用 AI: Google 在许多领域使用 AI,但该技术在 Google Maps 中的特定应用程序  使我们的通勤变得更加容易。
 
通过启用 AI 的映射,搜索巨头的技术扫描道路信息并使用算法确定最佳路线,无论是步行还是汽车,自行车,公共汽车或火车。
 
在不久的将来,谷歌计划通过实施语音助手并实时创建增强现实地图,进一步推进地图应用中的人工智能。
 
行业影响:  除了帮助数百万用户每天都找到自己的方式,流行的共享服务 Lyft 为使用 Google 地图的司机构建了导航功能。    
Hipmunk:虚拟旅行助手
行业:移动应用,旅游
 
地点:旧金山
 
如何使用 AI:  来自 Concur 的 Hipmunk 提供 Airbnb 航班,酒店,短途旅行甚至度假租赁的预订价格。该公司的“Hello Hipmunk”于 2015 年推出,是一名人工智能的旅行助手。
 
通过 Facebook,Slack 或 Skype 上的机器人聊天,用户可以根据主题和兴趣预订航班并查找假期创意。旅行者还可以在电子邮件中复制“Hello Hipmunk”,讨论潜在的旅行计划,机器人将提供旅行建议。此外,虚拟助手将扫描您的日历以查看即将发生的事件,并开始组织未来的旅行。
 
行业影响: “Hello Hipmunk”是有史以来第一个旅行聊天机器人之一,并且在推出后两年多仍然受欢迎。总体而言,虚拟助理行业正在快速增长,预计到 2021 年总收入将达到 158 亿美元。
社交媒体
社交媒体在 Twitter,Facebook 和 Snapchat 等平台上拥有超过  27.7 亿个活跃的个人资料,正在不断争取个性化并为用户培养有价值的体验。
 
人工智能可能决定行业的未来。
 
凭借其组织海量数据,识别图像,引入聊天机器人和预测文化变化的能力,AI 对拥有数十亿用户和年收入约 450 亿美元的行业非常有价值。
 
此外,先进的机器学习可能对于一个在实时监控假新闻,仇恨言论和其他不良行为者的压力下的行业而言至关重要。
 
以下是一些游戏中一些知名人士如何使用人工智能的例子。
Facebook:图像识别突破
行业:社交媒体
 
地点:  加州门洛帕克。
 
如何使用 AI:无论是 Messenger 聊天机器人,算法新闻源,照片标记建议还是广告定位,AI 都深深植入了 Facebook 的平台。  
 
该公司的人工智能团队最近  使用标记有主题标签的数十亿张公开 Instagram 照片,将图像识别模型的准确率提高到了 85%。该方法是计算机视觉建模的重大突破。
 
行业影响: Facebook 已经在使用人工智能和人工调节的组合来打击垃圾邮件和滥用行为。凭借图像识别方面的突破和人工智能研究的倍增,Facebook 正在依靠人工智能来帮助它监管世界上最大的媒体平台。 
Twitter:淘汰糟糕的演员 
行业:社交媒体
 
地点:旧金山
 
如何使用 AI:你可以感谢 AI 在 Twitter 上看到的推文。社交媒体巨头的算法建议人们根据用户的个人偏好关注,推文和新闻。
 
此外,Twitter 使用人工智能来监控和分类基于主题的视频源。该公司的图像裁剪工具还使用 AI 来确定如何裁剪图像以关注最有趣的部分。 
 
行业影响: Twitter 的 AI 最近被用于识别推文中的仇恨言论和恐怖主义语言。在 2017 年上半年,该公司发现并禁止了 30 万个与恐怖分子有关的账户,其中 95%是非人工智能机器发现的。 
Slack:通过“工作图”进行协作
行业:软件,消息传递,协作工具
 
地点:旧金山
 
如何使用 AI:  Slack 的 AI 使用称为“工作图”的数据结构来收集有关每个公司及其员工如何使用该工具并相互交互的信息。
 
然后,“工作图”中的数据可用于训练人工智能模型,使 Slack 更加用户友好。例如,该公司估计普通用户每天会被超过 70 条消息陷入困境。Slack 在名为“Highlights”的功能中使用机器学习和自然语言处理将更相关的消息移到顶部。
 
行业影响:除了“亮点”之外,Slack 的搜索还使用人工智能来帮助用户根据对谁在什么地方和哪里进行的分析来确定知识专家和可以到达的渠道。
电子商务
曾滚动浏览网站只是为了找到你刚刚在另一个网站上看到的确切衬衫的图像再次弹出?你可以感谢人工智能。
 
将机器学习实施到电子商务流程中,使公司能够 与客户建立个人关系。人工智能驱动的算法可以个性化用户体验,增加销售额并建立忠诚和持久的关系。
 
公司使用人工智能来部署聊天机器人,预测购买和收集数据,以创建更加以客户为中心的电子商务体验。以下是一些主要的电子商务领导者如何实施人工智能以提高销售额和忠诚度。
亚马逊:人工智能......一切
行业:电子商务,媒体,食品等
 
地点:西雅图
 
如何使用 AI: 亚马逊是电子商务 AI 的王者。无论是公司关于购买哪种产品的建议,抓取,分类和运送产品的仓库机器人,还是为网站提供动力的网络服务,亚马逊几乎在其流程的每一步都采用了人工智能。
 
2014 年,该公司推出了人工智能语音助手 Alexa。受星际迷航中的计算机的启发,  Alexa 迎来了一波强大的,对话驱动的虚拟助手。
 
行业影响:亚马逊几乎已经在人工智能方面重建业务,其中包括大量的人工智能项目。简而言之,如果您在过去五年中在亚马逊上做过任何事情,那么算法可以帮助您实现这一目标。
Twiggle:用于电子商务搜索的 NLP
行业:人工智能,电子商务,自然语言处理
 
地点:以色列特拉维夫
 
它是如何使用 AI 的:  Twiggle 是一个用于电子商务网站的高级搜索引擎,它使用自然语言处理来提高企业的搜索相关性和产品意识。
 
人性化的深度学习和对零售业的理解相结合,有助于将客户与他们所需要的完全结合起来。   
 
行业影响: Twiggle 声称,每月有 200 万访问者的网站可能会因糟糕的搜索而损失多达 266,600 名客户。对于使用其搜索的客户,该公司的“添加到购物车”增加了 9%,点击率提高了 12%。
营销
营销人员正在为人工智能实施分配越来越多的预算,因为机器学习在成功管理营销活动时有几十种用途。
 
预算增加的另一个原因是什么?现在,人工智能驱动的工具已经广泛应用于中小型企业。
 
人工智能正在帮助营销人员构建深入的客户洞察报告,为相关内容创建提供支持,并预订更具影响力的商务会议 - 所有这些都不会对人类产生巨大影响。
 
以下是营销中人工智能的几个例子。
漂移:会话营销
行业:营销自动化
 
地点:波士顿
 
它是如何使用 AI 的: Drift 使用聊天机器人,机器学习和自然语言处理来帮助企业预订更多会议,帮助客户解决产品问题并提高销售周期的效率。
 
该技术特别擅长自动化传统的耗时营销任务。例如,一旦客户使用 Drift 访问网站,就会弹出一个聊天机器人,提出问题并自动将其插入广告系列(如果他们是潜在客户)。此外,该公司的“Drift Assistant”可自动发送电子邮件回复,路由线索和更新联系信息。 
 
行业影响:像 Toast 和 Zenefits 这样的公司正在使用 Drift 在几分钟而不是几天内完成高质量的销售线索。目前,超过 100,000 家企业使用漂移。
Amplero:建立客户关系
行业:人工智能,市场营销,机器学习,软件
 
地点:西雅图
 
如何使用 AI: Amplero 为面向消费者的各行业(包括金融,零售电信和游戏)构建基于 AI 的营销工具。
 
Amplero 的算法检测数据中的模式以构建动态受众概况。然后,营销人员可以使用该公司的软件和机器学习功能来大规模地进行数千次实验。 
 
行业影响:在一个案例研究中,一家使用 Amplero 增加销售额的公司将其购置成本从 40 美元降低到 1 美元,并且每个后付费客户的平均收入增长了 88%。Sprint,Microsoft 和 TaxAct 等主要品牌使用该公司的 AI 工具。
(来源:未知)




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