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人工智能重新定义移动营销的5种关键方式

2019-02-23 00:4768机器人网编辑:南方发布人气:


人工智能技术或人工智能应用不再是当今营销人员的陌生术语。如今,它已变成了一种未来科技的时尚潮流,一直注重现代营销战略的企业的现实组成部分。事实上,正是在 2016 年,当 Google 的 AlphaGo 击败 Go 世界冠军时,人工智能首次进入营销意识范畴。
 
与您一样,大多数精明的营销人员认为人工智能是最明智的数据驱动营销浪潮。早期营销人员对在现代营销中利用 AI 的想法持怀疑态度。但是,随着会话营销的聚集,您不再能够在与客户互动方面做出反应。您需要高级数据驱动的洞察力,同时利用人工智能,以便分析历史和实时客户行为模式,并立即提供最佳用户体验。
 
 
随着用户在移动设备上花费更长时间,人工智能在使移动营销人员了解每天生成的大量用户特定数据方面发挥了更为突出的作用。
以下是 AI 帮助营销人员重新定义其移动营销策略的一些方法。
重新定义移动营销的人工智能的关键应用
1. AI 动力内容创作
 
营销人员经常会遇到创意内容创意的主要障碍。
 
说实话 - 如果您对业务的依赖非常关键,那么内容创建可能会非常耗费精力。编写与客户产生共鸣的内容并非易事。随着 B2B 业务严重依赖内容来推动其数字营销工作,这可能变得更加困难。
 
更不用说建立用户角色和制作实际与目标受众产生共鸣的相关内容所花费的时间可能相当高。但是在人工智能的帮助下,营销人员现在可以通过自动化内容创建过程来优化他们的工作效率。
 
基于人工智能的内容创建工具使营销人员能够使用内容策略方程科学。机器学习算法有助于分析大量数据,以达到对营销活动具有吸引力和回报的内容。使用 AI 可以更轻松地制作更具针对性和超个性化的多渠道消息。
 
例如,作为移动营销商,您可能一直在与推送通知和电子邮件营销活动的开放率相比较低的点击率。对于电子邮件,主题行是决定电子邮件是否到达垃圾邮件文件夹或直接到达用户的主要收件箱的关键方面(以及其他因素,例如您的域名信誉)。
 
对于应用程序,一个吸引人的简洁标题定义了推送通知的点击率。使用人工智能,营销人员现在可以优化电子邮件主题行,并根据客户过去与这些参与渠道的交互以及响应某些嵌入关键字的可能性,对推送通知标题进行超个性化。
2.优化内容交付
 
今天的客户关注范围明显缩短。你需要瞄准充分利用你获得的几秒钟,不仅要抓住顾客的注意力,还要推动他/她采取转换行动。
 
但是,您如何确定何时适合在相关用户群上安排或触发参与活动?时间对于您的内容交付至关重要。人工智能使营销人员能够分析行为趋势和模式,提供有关消费者偏好的见解以及通过多个渠道与这些消息联系的最佳时间。
 
在正确的时间和正确的渠道发送正确的推送通知是营销活动成功的关键。利用人工智能有助于确定发送或触发特定广告系列的最佳时间,不仅可以获得更高的点击率,还可以提高转化率。
3.通过智能定位增强广告效果
 
营销人员,像你一样,宣传和运营广告系列的方式发生了巨大变化,这一切都归功于人工智能。基于过去的用户行为数据,可以利用基于 AI 的自动化平台帮助实现智能定位,从而预测单个用户级别的最可能行为。
 
智能用户细分和定位是有效广告系列的基石。在 AI 的帮助下,这 5 个方面将帮助您更准确地定位您的受众:
 
广告目标
了解您的受众
了解您的目标受众正在寻找什么
到达目标受众所在的位置
按需交付和广告系列优化
预测分析有助于改善亚马逊或 Flipkart 等电子商务网站的产品推荐。
 
例如,在购买 V 领 T 恤之后,将向用户显示他/她可能考虑购买的类似或相关产品(例如,Polo T 恤或正式衬衫)。
 
事实上,Netflix,YouTube 和 Spotify 使用机器学习算法,通过与每个用户相关的电影,视频和音乐推荐来提供增强的用户体验。通过人工智能,营销人员可以向最相关的有价值的受众提供相关且更个性化的广告/消息,这些广告/消息不仅与他们产生共鸣,而且最有可能转换。
4.无缝客户体验的聊天机器人 
如今,客户体验需要成为每个营销策略的驱动力所在。与品牌交流是客户支持功能的关键变革。 eMarketer 的  一份报告估计,到 2019 年底,全球约有 20 亿人将使用消息应用程序,仅 Facebook Facebook 就有  12 亿月活跃用户。
 
聊天机器人已成为现代移动营销战略不可或缺的一部分。从编程的单调机器人到人工智能会话机器人已经走了很长的路,尽可能地回应和与潜在客户和客户交谈,聊天机器人现在可以用于:
 
打败 app 疲劳
根据过去的互动,获得有关客户行为的宝贵见解
个性化与客户的沟通
深化客户关系
合格率更准确
提高客户满意度
虽然聊天机器人使用人工智能和深度学习,但他们需要人工干预才能在技术和人工干预之间取得适当的平衡,并大规模推动个性化工作。 
 
5.语音搜索识别
 
语音助手无处不在!不,他们真的是。
 
语音技术的成本效益,便携性和多功能性使其成为未来几年最受欢迎的技术。Amazon ECHO 和 Google Mini 等基于语音的设备彻底改变了客户与媒体和实用程序应用程序交互的方式。
 
基于 AI 的语音助手根据他们收听的音乐类型,要求的信息,睡眠模式,使用的语言等,反复学习客户交互,查询,请求和说明。作为营销人员,这可以为您提供更多数据来分析用户并在最相关的时间将它们细分为相关消息。
 
Spotify,Apple Music 和 Amazon Prime Music 已经帮助用户使用语音命令搜索内容。
 
像 Tableau 和 Alphaa.ai 这样的公司正在使用语音来帮助营销人员使用 AI 进行基于语音的分析。营销人员可以利用语音搜索识别来优化其内容,改善用户体验,并在语音搜索索引中排名。
(来源:未知)




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