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这个智能机器人能够辩论和破解笑话,但它依旧还是一个烤面包机

2019-02-14 20:0268机器人网编辑:南方发布人气:


舞台上面的单片黑色矩形,在视线水平上有非常明亮的蓝色圆点,而不是 IBM 的争论性人工智能 Project Debater 。这只是一个让观众看到的事物,而一个有声音 - 将 AI 的合成声音称为“无实体”是多余的? - 投射在旧金山 Yerba Buena 艺术中心的音响系统上。
 
正如其名称所示,Project Debater 正在进行正式的,随时随地上演的辩论。早在六月,当我的同事汤姆西蒙尼特( Tom Simonite)写到它的介绍时,Project Debater 就是一个停滞不前的婴儿用品。它会对它所处的那一方感到困惑,或者在哪些证据对马歇尔有意义上犯了错误。但是周一晚上,在数百人的面前,它甚至是精致的抛光。还有:有点令人毛骨悚然。
 
正如辩论赞助组织智慧平局美国所说的主持人约翰·唐纳(John Donvan)所说的那样,不一定要赢得胜利,而是要通过民间的思想交流来“提高公共话语的水平”。 。据推测,适合 IBM 就好了; Project Debater 的目的不是生产一个能够“嗯,实际上”某人的机器人。它是一个能够理解人类语言并帮助人们理解复杂想法的机器人。显然,双方都可能有精美的机器人。
为此,冠军辩手 Harish Natarajan--一位牛津大学和剑桥大学的金融家 - 也没有 Project Debater(及其四名面色苍白的黑人编码员从舞台左侧监视事物)都不知道这个话题会在幕后 15 分钟之前发生。事实证明,政府是否应该补贴学前教育。Project Debater 采取了“是”的一面; Natarajan 接受了“不行”。我也应该提到,Project Debater 的声音虽然比 Alexa 的声音更合成,但也很女性化。这是一个比喻。几乎每个人都用她/她的代词提到 Project Debater。我会克制。
IBM 代表说,该系统的工作原理是从 100 亿个句子中抽取出来,它可以在该主题的背景下解析和理解,以及它的辩论对手所说的内容。它也可以连接这些论点 - 机器人等同于修辞技巧。它应该从学习到实际推理的模拟,并模拟任何有争议的断言中包含的两难困境,以预测对手的论点。
 
事实上,Project Debater 的统计设施令人印象深刻 - 它引自联合国经济合作与发展组织,疾病控制和预防中心以及其他地方。它可以像任何人一样确定相关性。但它表达个性的尝试几乎完全横向。它通过名称解决了 Natarajan 问题,并使用了高中作文结构,如“有两个问题。我会详细说明。“它甚至讲了一个笑话:为了捍卫补贴幼儿园对贫困家庭的好处,Project Debater 承认”我不能直接经历贫困。“它开了一个反驳,说:”我有时听对手并且想知道,他们想要什么?“这一切都让人觉得歪斜 - 就像机器人使用克莱夫汤普森称之为蹩脚的傻瓜一样,人类闲聊的思想聚会“嗯”和“喜欢”的填充物。
 
甚至比 Project Debater 试图让人类听起来更怪异的是当 Natarajan - 也许是他自己的修辞蓬勃发展 - 似乎是为了它。他将 Project Debater 的论点描述为谬误,并表示补贴“并不意味着那些像 Project Debater 一样贫穷的人似乎会关心那些有能力将孩子送到学前班的人。”一个有趣的论点,但它也预先假定计算机关心某事。其中它不能。这是一种修辞的自负。
 
另一方面,Natarajan 的修辞动作通常比 Project Debater 更稳固。他总结道,“我认为我们的意见远远不同于它看起来那么多”,这是一种旨在让观众站在一边的可接受性的姿态。当 Natarajan 说“他们很难将孩子送到优质学前班。他们很难将他们的孩子送到高质量的幼儿园,他们甚至没有钱......如果他们不重视他们的努力和时间,他们将努力将他们的孩子送到高质量的学前班。投入其中,“他正在部署回指,在重点条款的开头重复一个短语。(“我们将在海滩上作战。我们将在着陆场上作战。我们将在田野和街道上进行战斗。”)所有人都觉得从一个人而不是一个烤面包机来看更加可信
(来源:未知)




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