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机器人在心理学的应用是下一个大AI应用程序吗?

2019-02-22 23:5168机器人网编辑:南方发布人气:


人工智能机器人变成心理学家有一天会变得非常平常吗
提到“机器人心理学家”这个名词,以及可能浮现在 HBO 西部世界虚构的智能自动机器人或类似人类机器人主机的模因图像。然而,实践心理学家所做的一部分,例如管理某些类型的心理测试,评估和调查问卷,可以实现自动化 - 现在存在技术能力。而且这项技术正在成倍递增。例如,美国麻省理工学院的研究人员现在已经创建了一种人工神经网络计算机模型,可以检测自然对话中的抑郁症 [1]。一天机器人心理学家会不会常见?这甚至是个好主意吗?
 
随着越来越多的人由于应用人工智能(AI)的自动化而失去工作,对心理学家和其他心理健康专业人员的需求也将增加 [2]。未来对精神卫生专业人员的需求是否与人工智能自动化和劳动力流失量成正比?
 
人工智能(AI)将创造大量的就业机会排量:职场动荡即将来临。最危险的工作包括簿记员,柜员,电话推销员,法律秘书,账单和账户收款人,甚至包括邮政工人[3]。随着自动驾驶汽车技术的成熟,人类驾驶员在运输和交付行业的工作将面临风险。在五到十年内,人工智能将开始取代做死记硬背的人 [4]。
 
前瞻性的公司许多行业的组织都在寻求将人工智能纳入未来的可行性[5]。这助长了企业软件提供商之间的竞争将 AI 纳入其产品组合中,最终将进入财富 500 强公司[6]。据 Deloitte 称,在早期采用人工智能的组织中,83%已经报告实现了中等或实质性的经济效益,这反过来可能会积极地加强人工智能自动化项目的投资支出[7]。到 2025 年,人工智能自动化将取代美国 16%的就业岗位; 白领和蓝领工作都将被淘汰[8]。
 
根据美国心理学会的说法,失业“可能是毁灭性的,使失业工人面临身体疾病,婚姻压力,焦虑,抑郁甚至自杀的风险[9]。”每年,世界卫生组织估计抑郁症影响超过 300 人百万人,有近 80 万人自杀[10]。
 
麦肯锡全球研究院(MGI)预测,随着时间的推移,公司的人工智能技术采用曲线将呈 S 形[11]。这意味着最初在早期阶段,人工智能的采用率会较慢,但随后会在市场饱和之前达到一段时间后迅速呈指数级增长。如果 MGI 的预测成为现实,那么未来对精神卫生专业人员的需求似乎也可能在现在和 2030 年之间遵循类似的增长模式。
 
根据美国劳工部 2018 年 4 月的数据,心理学家的就业“预计从 2016 年到 2026 年将增长 14%,比所有职业的平均水平更快”,就业机会“对拥有博士学位的人来说是最好的”在一个应用的专业。“许可的心理健康专业人员执行的任务是否可以由未来的 AI 机器人自动或部分或全部替换?
 
尽管看起来很不寻常,但人工智能技术支持的自动化心理服务可能会在未来五到十年内出现。更有可能的是,它最初将以移动智能手机上作为工具提供的创新服务的形式成型,而不是机械化的人体模型或其制造商 SoftBank Robotics 描述的无处不在的人形机器人 Pepper 的版本“真正的日常伴侣。“基于智能手机的心理健康应用程序的潜在优势包括较低的采用障碍,成本,访问,可用性,机密性,隐私,依从性和缺乏感知的耻辱感。
根据 Sensor Tower 于 2018 年 7 月公布的估计,2018 年上半年全球应用收入达到 340 亿美元,其中 226 亿美元(近 90%)来自 Apple 的 App Store。将这种增长潜力放在上下文中任何类别的 iPhone 应用程序在十年前都不存在,直到 2008 年 Apple App Store 推出 500 个应用程序生态系统[12]。
 
根据 Statista 的估计,2018 年 9 月在 Apple App Store 购买应用程序的平均价格不到 1 美元(89 美分)。这比观看心理学家的成本要低得多,而且价格合理 - 45 分钟的课程可能要花费几百美元,不包括与在交通和候诊室花费的时间相关的费用。可负担性带来可访问性。患者受心理健康服务提供者的时间表限制,但智能手机提供即时访问。
 
近年来,保持良好的心理健康已经变得黯然失色。将技术与人类健康相结合是一种发展趋势。感应塔估计,前 10 名卖座的健身应用程序(冷静,顶空,快乐的 10%,简单的习惯,呼吸,瑜伽馆:心灵与身体,禅,将正念应用,7Mind 冥想,信守-基督教冥想)在获得百万$ 27 日仅 2018 年第一季度的全球收入。  
 
有一点需要注意 - 风险包括机密性和隐私权。近年来由于隐私问题的浪潮,随着社交媒体应用程序的泄密和用户数据的泄露,当前的技术在保持机密性和隐私方面并不完美。一方面,人们可能会感到很舒服从非评判性应用获得心理健康支持。另一方面,一个人的隐私受到损害的想法可能足以阻止潜在的早期采用者首先尝试它。
然后是偏见和服务质量的问题。人工智能本身就像创造它的人一样有偏见。认知偏差的领域包括数据集大小,数据结构/集合/来源,数据本身的客观程度,分配给数据点的权重,指标的缺失或包含,以及管理软件的人员的固有偏见[13]。最终,服务质量取决于数据质量,算法和人力管理。
 
更大的风险是意想不到的后果,例如生活在虚拟世界中的孤独和孤立感增强可能带来[14]。将一个人最内心的感受,感知和思想,其中的元素置于一个机器而不是人类中,这种做法是否会引发存在主义的危机?无论技术如何成熟,人工智能都会有所感受是一个非首发[15]。最后,一台机器无法取代人类表达关怀,同理心,同情心,以及一个人“被人听到”的感觉。有一天,一个开创性的企业家会创造一个创新的机器人心理学家应用吗?这不是“如果”,而是“什么时候”的问题。
(来源:未知)




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